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Python para Data Science

Aprende Python desde cero aplicado a Data Science. Manipulación de datos, visualización y machine learning con las librerías más importantes del ecosistema Python.

Dr. María González
1250 estudiantes
4,80/5.0
Certificación incluida
Acceso de por vida
Soporte 24/7
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S/ 299
por curso completo
Clases en vivo
Proyectos prácticos
Mentoría personalizada
Certificación oficial
Material descargable

Sobre el Curso

Este curso te llevará desde los conceptos básicos de Python hasta aplicaciones avanzadas en Data Science. Cubriremos pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn y más. Incluye proyectos prácticos y casos de uso reales de la industria.

Aprendizaje Práctico

Proyectos reales desde el primer día

Instructor Experto

Dr. María González

Horarios Flexibles

Clases adaptadas a tu agenda

Bolsa de Trabajo

Conexión directa con empresas

Plan de Estudios

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada: 8 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada: 8 semanas

Habilidades que desarrollarás

Python Programming
Data Manipulation
Data Visualization
Machine Learning
Statistical Analysis
Pandas & NumPy
Matplotlib & Seaborn
Scikit-learn

Herramientas y tecnologías

Python 3.9+
Jupyter Notebooks
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Scikit-learn
Anaconda

Prerrequisitos

Conocimientos básicos de programación
Matemáticas básicas
Conocimientos de estadística básica

Oportunidades Profesionales

Data Scientist
Data Analyst
Machine Learning Engineer
Python Developer

¿Listo para comenzar tu transformación profesional?

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